La Transición de Big Data a Mejores Decisiones – Parte 1
Usted está sentado sobre una montaña de datos, pero la toma de decisiones continúa dependiendo, en gran medida, de conjeturas.
¿Qué tipo de preguntas podría responder si contara con el doble de perspectivas sobre su empresa? ¿Qué podría optimizar, mejorar o prevenir?
Todos suponíamos que Big Data iba a aportar una mayor claridad. Sin embargo, la mayor parte de esos datos permanece inexplorada, aislada en silos, desactualizada o desconectada de sus operaciones diarias. Lo que usted necesita no es solo tener acceso a más datos, sino una manera de hacer que esos datos tengan sentido.
Es ahí donde un sistema de conocimientos cuenta con el potencial de cambiarlo todo.
En lugar de entregarle datos sin procesar o tableros desconectados, un sistema de conocimientos interconecta sus fuentes, sus objetivos empresariales y su contexto para generar perspectivas que usted realmente puede aprovechar. ¿Desea comprender cuál fue el impacto del clima sobre la producción el mes pasado? ¿O por qué un determinado equipo no está alcanzando sus objetivos? ¿Quiere analizar los efectos de un cambio operativo antes de implementarlo? Un sistema de conocimientos le brinda esas respuestas, y lo hace rápidamente.
Esta serie en dos partes explora los cuatro pilares fundamentales que sustentan este enfoque. A continuación, nos concentraremos en los dos primeros.
Ingesta Flexible de Datos
No tendría que ser necesario revisar cinco plataformas distintas solo para encontrar la respuesta a una pregunta. Un sistema de conocimientos flexible integra sus datos, sin importar su formato, su origen o su antigüedad, y le ayuda a darles sentido de inmediato.
Podrá diseñar flujos de trabajo, automatizar procesos y colaborar entre equipos en tiempo real. Las visualizaciones se actualizan al instante, para que usted siempre pueda trabajar con la información más reciente. Los formatos originales de los archivos se mantienen intactos y la historia de los datos se conserva, asegurando así su trazabilidad.
No se trata aquí de empezar de cero. Se trata de hacer que lo que usted ya tiene le resulte más útil.
Contexto Empresarial
No todos los datos son iguales. Algunos son más importantes, ya que se vinculan directamente con sus objetivos, su personal y sus prioridades.
Es por esto que un sistema de conocimientos se construye para alinear los conocimientos con su contexto empresarial. Este tipo de sistema captura sus procesos y su terminología específicos, garantizando que los resultados sean relevantes y no arbitrarios. Usted no necesita un análisis genérico, sino respuestas que reflejen cómo opera realmente su empresa o su área.
Muchas empresas ya han documentado sus objetivos y sus procedimientos, pero no han logrado convertir esos conocimientos en algo accionable. Cuando la lógica empresarial se integra junto con los propios datos, los conocimientos dejan de ser simplemente accesibles para volverse operativos.
Un sistema de conocimientos diseñado específicamente para este tipo de tareas es el EKPS SourceOne®. Integra una ingesta flexible de datos, la colaboración en tiempo real y una inteligencia guiada por el contexto, ayudándole a transformar sus datos en mejores decisiones, todos los días.
En la Parte 2, analizaremos cómo la estructuración contextual de los datos y las capacidades de creación de aplicaciones le ayudan a tomar decisiones más rápidas e inteligentes, justo en el momento en que las necesita.
¿Le gustaría obtener más detalles sobre SourceOne®? Visite nuestro canal en YouTube aquí.
Si se perdió el artículo anterior del blog aquí: ¿Desarrollar o Comprar? Los Desafíos de las Plataformas de Datos
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