¿Sistemas de Conocimientos o Sistemas de Gestión de Datos?
Probablemente haya escuchado hablar de los sistemas de gestión de datos, pero tal vez no esté tan familiarizado con los sistemas de conocimientos. Si bien ambos coinciden en ciertos aspectos, como el almacenamiento y la recuperación de datos, desde un punto de vista práctico cumplen funciones muy diferentes y no deben confundirse.
En Qué Consisten
Un sistema de gestión de datos se concentra en recopilar, almacenar y mantener grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Se asegura de que los datos sean precisos, accesibles y se encuentren seguros. Estos sistemas gestionan desde texto y números hasta imágenes y contenido multimedia, pero no interpretan ni contextualizan esos datos.
Por el contrario, un sistema de conocimientos funciona más como un cerebro. Toma la información almacenada, la depura y la transforma en algo comprensible (¡conocimientos!), ayudándole así a tomar decisiones más inteligentes, rápidas y confiables. El sistema captura el contexto, el significado y la experiencia, de modo que usted pueda comprender por qué ocurre algo, y no solo qué es lo que está ocurriendo.
¿Pueden Funcionar en Conjunto?
Los sistemas de gestión de datos y los sistemas de conocimientos funcionan muy bien juntos, y con frecuencia ambos resultan necesarios. Un sistema de gestión de datos es eficaz para tareas de gran volumen, como el almacenamiento y la administración de datos.
Los sistemas de conocimientos no solo pueden manejar cantidades masivas de datos, sino que además van un paso más allá al ofrecer analítica avanzada, aprendizaje automático y procesamiento en lenguaje natural, lo que permite conectar los puntos y revelar patrones en sus datos que de otro modo podrían pasar desapercibidos.
El sistema de conocimientos también proporciona herramientas para la exploración, el modelado, la inferencia, el razonamiento y el apoyo a la toma de decisiones. Estas capacidades ayudan a su equipo a transformar la información dispersa en conocimientos significativos que a su vez impulsan un accionar informado y confiable.
¿Quiénes son sus Usuarios?
Por lo general, los administradores de bases de datos, los ingenieros de datos y los especialistas en ciencia de datos trabajan con los sistemas de gestión de datos, asegurando el manejo eficiente de los datos sin procesar. Los sistemas de conocimientos son mucho más accesibles para todo tipo de usuarios, no solo para los expertos en tecnología, y pueden ser fácilmente utilizados por cualquier persona que necesite información contextualizada y perspectivas para sus flujos de trabajo diarios.
Un Ejemplo del Mundo Real: el EKPS SourceOne®
El EKPS SourceOne® de Eclipse Mining Technologies es un excelente ejemplo de un sistema de conocimientos. Ingiere datos tanto estructurados como no estructurados, conectándolos mediante ontologías de dominio y gráficos de conocimientos, y los transforma en perspectivas enriquecidas con contexto que usted puede aprovechar de inmediato.
En el marco de esta estructura, SourceOne, impulsado por IA, hace que los datos sean comprensibles tanto para las personas como para las máquinas. Sus motores analíticos revelan patrones, relaciones y riesgos en tiempo real, ofreciéndole una visión completa y conectada de toda su operación.
Además, con el Asistente de IA integrado en SourceOne, esas perspectivas resultan más accesibles que nunca. Basta con formular una pregunta en lenguaje natural para obtener respuestas inmediatas y respaldadas por evidencia, derivadas de los conocimientos de su empresa.
Ahora usted podrá observar cómo cada decisión genera un efecto en cadena a lo largo de sus operaciones, y de esa manera pasará de la simple gestión de sus datos a comprender verdaderamente su negocio y a generar inteligencia empresarial.
Si se perdió el artículo anterior del blog aquí: La Visión Multidimensional: Poniendo Fin a los Puntos Ciegos Operativos
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