Tecnologías Clave que Están Redefiniendo a las Industrias de Gran Escala | Blog Cerebro de la Mina

A medida que las industrias de gran escala avanzan en su modernización, la creciente complejidad de los datos y las exigencias operativas están impulsando una rápida adopción de nuevas tecnologías. Estas tecnologías clave no son simplemente tendencias: se están convirtiendo en herramientas esenciales para mantener la competitividad.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML, sigla en inglés) están liderando estos cambios, al abrir las puertas al mantenimiento predictivo, la previsión de tendencias y el monitoreo del desempeño en tiempo real. Estos sistemas inteligentes analizan datos históricos y en tiempo real para detectar patrones y anomalías, lo que, a su vez, agiliza la toma de decisiones. Al mismo tiempo, el auge del Internet de las cosas (IoT, sigla en inglés) y la tecnología de sensores ha generado nuevas posibilidades para la obtención de datos en tiempo real, aportando información sobre aspectos que van desde el desgaste de los equipos hasta las condiciones ambientales.

El Poder del IoT y de la Computación Perimetral (Edge Computing)

La computación perimetral complementa las innovaciones del IoT al procesar los datos localmente, en el mismo lugar donde se generan. Esto resulta especialmente crucial en entornos remotos o con limitaciones en el ancho de banda, como las plataformas petroleras, sitios de construcción y operaciones mineras. Al reducir la latencia y minimizar la dependencia de la infraestructura en la nube, la computación perimetral permite respuestas más rápidas y mejora la seguridad de los datos. A su vez, esto fortalece la capacidad de tomar decisiones operativas en forma inmediata.

Realidad Aumentada y Realidad Virtual

La realidad aumentada y la realidad virtual (respectivamente, AR y VR, siglas en inglés) existen desde hace años, pero su impacto ha crecido considerablemente en las operaciones de campo y en la capacitación de los equipos de trabajo. La AR permite que los operadores visualicen datos críticos en tiempo real, superponiendo información sobre la maquinaria física y facilitando así el diagnóstico y el mantenimiento. Por su parte, la VR ofrece simulaciones de capacitación inmersivas en entornos seguros y controlados. Desde brazos robóticos hasta camiones autónomos, la robótica y la automatización continúan mejorando la eficiencia y la seguridad, al asumir tareas repetitivas o peligrosas y habilitar operaciones continuas las 24 horas.

El Poder del EKPS SourceOne®

El EKPS SourceOne desempeña un papel esencial al integrar estas tecnologías dentro de un sistema inteligente de conocimientos que elimina los silos y permite conectar la diversidad de datos caóticos. A continuación brindamos algunos ejemplos:

• SourceOne utiliza IA para potenciar sus alertas de mantenimiento predictivo que, según muestran diversos estudios, contribuyen de manera significativa a reducir el tiempo de inactividad no planificado en las operaciones.
• SourceOne puede importar datos de sensores provenientes de redes de IoT y de computación perimetral en tiempo real, estructurándolos luego para su uso por modelos predictivos impulsados por ML. SourceOne es capaz de operar en modo “offline”, realizando un seguimiento de los cambios en los datos y los informes, al tiempo que mantiene el historial de los datos.
• SourceOne cuenta con un visualizador 3D integrado y puede ejecutar algoritmos desde esta interfaz, brindando cálculos a partir de los resultados de los datos, como los provenientes de relevamientos con drones, entre otros.

 

Al modelar las relaciones y aportar contexto, los datos caóticos se transforman en conocimientos significativos e interconectados. Gracias a este enfoque, SourceOne permite que las organizaciones aprovechen las tecnologías clave que están redefiniendo a las industrias de gran escala para extraer inteligencia procesable a partir de datos complejos, logrando así operaciones más inteligentes, más seguras y más eficientes.

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