Optimización de Activos con el EKPS SourceOne®

Por Fernando de Orbegoso

La minería es una industria altamente intensiva en materia de activos; el desempeño de esos activos juega un rol crucial a efectos de cumplir los objetivos de producción, manteniendo los costos dentro del presupuesto respectivo. Un ejemplo de estos activos son los camiones de acarreo, que tienen un tamaño masivo y resultan extremadamente costosos de operar y mantener. Estos camiones pueden pesar más de 1,37 millones de toneladas, medir 51 pies de altura, 32 pies de ancho y 50 pies de largo. Se estima que el costo de mantenimiento de los equipos mineros representa entre el 30% y el 50% de los costos operativos totales de una mina. Por lo tanto, es esencial para cualquier operación minera mantener los equipos en condiciones óptimas, a fin de asegurar su disponibilidad y confiabilidad. En particular, los camiones de acarreo requieren la optimización de componentes críticos, especialmente los neumáticos, que se ubican entre los cinco principales gastos operativos. A modo de ejemplo, un solo neumático puede costar alrededor de USD 42.500. En consecuencia, resulta lógico que las operaciones mineras busquen optimizar el uso y la vida útil de los neumáticos. Para alcanzar este objetivo, los fabricantes de neumáticos han desarrollado un KPI (indicador clave de desempeño) denominado TKPH.

El TKPH, o toneladas por kilómetro por hora, es un KPI utilizado a efectos de determinar la capacidad de carga de trabajo de los neumáticos en base a su presión y temperatura. Cuando los neumáticos operan por encima de su TKPH se los está forzando más allá de las recomendaciones del fabricante y, por consiguiente, tendrán una mayor probabilidad de falla. Por el contrario, si se encuentran por debajo de su TKPH, esto puede indicar un bajo aprovechamiento, lo que significa, por ejemplo, que el camión de acarreo se está moviendo muy despacio, y esto a su vez impacta los objetivos de acarreo y de producción. En la actualidad, las empresas mineras miden el TKPH a través de sistemas de manejo de flotas (FMS, por su sigla en inglés) a efectos de optimizar el rendimiento de los neumáticos operándolos más cerca de sus límites de TKPH, para aumentar así la productividad.

Gracias al EKPS SourceOne®, las empresas mineras pueden ampliar esta capacidad e identificar información accionable, incrementando aún más la productividad. Gracias a la tecnología de gráficos de conocimientos de SourceOne, la interrelación entre el TKPH y la producción de la mina se puede extender a otras áreas a lo largo de toda la cadena de valor, como ser el área de mantenimiento, la ingeniería y construcción de caminos de acarreo, seguridad, ASG, y capacitación, y puede asimismo iniciar acciones específicas, como ser la planificación de mantenimientos programados, actualizaciones en la capacitación de los operadores de los camiones de acarreo, alertas vinculadas a condiciones operativas no seguras, órdenes de trabajo, y el monitoreo del impacto en las emisiones de los camiones y en la vida útil de los neumáticos, entre otras.

Gracias al uso del EKPS SourceOne, las empresas mineras pueden mejorar su productividad al transformar datos tales como KPI en información accionable. Al utilizar tecnologías como las ontologías y los gráficos de conocimientos, el EKPS SourceOne describe cómo coexisten los datos, proporcionando un marco estructurado para el modelado de la información, lo que a su vez permite que las máquinas comprendan e interpreten los datos y, por consiguiente, habilita el modelado y los análisis avanzados, incluida la inteligencia artificial, la web semántica y los sistemas expertos basados en conocimientos.

El Sistema de Conocimientos SourceOne permite identificar nuevas eficiencias a lo largo de toda la cadena de valor, en lugar de limitarse únicamente a áreas mineras específicas o a soluciones puntuales, como las operaciones de carga y acarreo o las soluciones de monitoreo de activos. El EKPS SourceOne ofrece una visión detallada e integral de cómo coexisten los datos, desde el tajo hasta el puerto, lo que habilita la aplicación de analítica y modelado avanzados, así como de la IA, para identificar eficiencias operativas a un nivel que anteriormente era imposible de alcanzar únicamente con la capacidad del cerebro humano. Esto representa un cambio trascendental para la industria.

Para más información sobre el TKPH en las operaciones mineras, consulte:
• https://otrglobal.com.au/wp-content/uploads/2017/05/OTRG-Technical-bulletin-Managing-Tyres-in-a-Digital-World.pdf
• https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959652619311461