Una nueva mirada a la inversión en tecnología: cómo resolver el presente sin sacrificar el futuro

En el marco de un panorama tecnológico en constante evolución, pareciera que cada semana surge una nueva herramienta o una nueva plataforma, cada una con la promesa de resolver cualquier desafío que los directivos hayan identificado como prioritario. Si bien estos avances aportan oportunidades interesantes, en la práctica también introducen una complejidad cada vez mayor que no puede pasarse por alto.

Aunque resulta tentador concentrarse en las soluciones que respondan a nuestras necesidades más inmediatas, este enfoque suele generar una expansión rápida y descontrolada del conjunto de tecnologías utilizadas. En este contexto, las implementaciones tecnológicas ya no deberían evaluarse únicamente en función de las necesidades actuales, sino también desde una perspectiva estructural y estratégica a largo plazo. Antes de invertir en una nueva solución, vale la pena preguntarse:

• “Si nuestras prioridades cambian, ¿seguirá aportando valor esta herramienta?”
• “¿Será capaz de respaldar iniciativas estratégicas que aún no hemos definido?”
• “¿Podrá crecer y adaptarse a medida que evolucione nuestra empresa?”

No se trata aquí de anticipar todos los desafíos que puedan surgir en el futuro, sino de contar con una infraestructura capaz de responder tanto a las necesidades actuales como a aquellas que aún no se han identificado.

Flexibilidad desde el diseño

Un sistema central flexible brinda los cimientos para responder tanto a las prioridades inmediatas como a las nuevas necesidades de la empresa a medida que van surgiendo.

Un sistema de esta naturaleza debería ser capaz de gestionar distintos tipos y volúmenes de datos, incorporar nuevas fuentes cuando se encuentren disponibles, coordinarse tanto con las tecnologías existentes como con las que se incorporen en el futuro y adaptarse a nuevos modelos de negocio o procesos operativos sin que sea necesario reestructurar el sistema por completo.

En definitiva, el sistema debería facilitar el uso de la analítica avanzada para abordar no solo los problemas que las empresas enfrentan actualmente, sino también aquellos que aún no se han materializado.

Este nivel de flexibilidad es precisamente lo que ofrecen los Sistemas de Conocimientos. En lugar de estar diseñados en función de una única aplicación, departamento o caso de uso, los sistemas de conocimientos abren la puerta a una comprensión compartida de la organización y de las relaciones que existen dentro de ella.

Esta estructura se logra gracias a las ontologías y los gráficos de conocimientos. Las ontologías proporcionan un marco coherente para definir las entidades, los procesos y los conceptos que resultan relevantes para la empresa. A su vez, los gráficos de conocimientos conectan estos elementos, estableciendo relaciones que permiten interpretar la información dentro de un contexto más amplio.

Consideremos, por ejemplo, un equipo industrial. En un sistema convencional, este equipo podría existir principalmente como una entrada en una base de datos de mantenimiento. En cambio, en un sistema de conocimientos ese mismo activo puede comprenderse en función de su ubicación, sus condiciones operativas, el cronograma de producción, su historial de mantenimiento, los procesos con los que está vinculado y otros datos empresariales relevantes. Esta perspectiva más amplia permite a quienes toman las decisiones comprender de manera más integral qué está sucediendo, por qué está sucediendo y cuáles son los otros factores que podrían verse afectados.

Inteligencia de cara al futuro

Los informes tradicionales mantienen un rol importante en las operaciones empresariales, pero su enfoque principal se sigue limitando a comprender lo que ya ha pasado.

Por su parte, un sistema de conocimientos combina los datos de la empresa con modelos predictivos y prescriptivos, simulaciones y otras herramientas de analítica avanzada para evaluar los resultados potenciales y las probabilidades asociadas a cada uno de ellos. En lugar de limitarse a determinar si se alcanzó un objetivo, las empresas pueden pasar a evaluar la probabilidad de alcanzar el próximo objetivo y analizar los pasos que podrían tomar para mejorar ese resultado.

A su vez, esto transforma el papel que desempeñan los datos en la toma de decisiones. Los objetivos de producción dejan de ser simples métricas históricas reflejadas en un tablero de indicadores. El desempeño de los equipos puede evaluarse tanto en función de patrones históricos como de posibles condiciones operativas futuras. Los datos de la cadena de suministro pueden ayudar a explicar interrupciones pasadas y, al mismo tiempo, permitir a las empresas evaluar la probabilidad de futuras interrupciones, el momento en que podrían producirse y su posible impacto.

Mayor acceso a la analítica avanzada

En última instancia, la eficacia de la analítica avanzada depende de la facilidad con la que sus capacidades puedan ser utilizadas por quienes toman las decisiones. Si las herramientas analíticas y los modelos sofisticados siguen estando tan solo al alcance de especialistas con conocimientos técnicos avanzados, inevitablemente su valor para la empresa en su conjunto se verá limitado.

SourceOne® es un sistema avanzado de conocimientos que incorpora una Interfaz de Usuario para Máquinas (Machine User Interface – MUI), la cual brinda una forma más accesible de interactuar con los datos, los modelos analíticos y las aplicaciones mediante el uso de lenguaje natural.

Los usuarios pueden plantear preguntas, realizar análisis, evaluar escenarios, generar informes, crear aplicaciones y contar con acceso a recomendaciones prescriptivas sin necesidad de dedicar su tiempo a gestionar los procesos técnicos que se ejecutan en un segundo plano.

Para un gerente de operaciones, esto podría significar evaluar el desempeño de la producción e identificar posibles áreas de riesgo. Para un equipo de mantenimiento, podría implicar evaluar el posible impacto de distintas condiciones de los equipos. Para un planificador, podría significar evaluar la probabilidad de alcanzar un objetivo bajo diferentes escenarios.

Cuando las capacidades analíticas se vuelven más accesibles, resulta posible integrarlas a la toma de decisiones cotidianas, en lugar de quedar relegadas a los equipos especializados o a las áreas técnicas.

Tecnología preparada para lo que está por venir

Los mercados cambian, las condiciones operativas evolucionan y las tecnologías continúan desarrollándose. Sin embargo, lo que permanece constante es la necesidad de contar con un sistema central flexible, capaz de adaptarse a medida que cambian las circunstancias. Independientemente de cuáles sean las prioridades operativas inmediatas, el valor de una nueva herramienta o de un nuevo sistema no debería medirse exclusivamente en función del problema que resuelve hoy, sino también de la variedad de problemas que puede ayudar a una empresa a resolver en el futuro.

Las empresas que estarán mejor posicionadas de cara al futuro no serán necesariamente aquellas que adopten la mayor cantidad de herramientas. Serán aquellas que hayan implementado un sistema flexible, capaz de incorporar nuevas capacidades sin necesidad de reestructurar continuamente su entorno tecnológico.

El futuro puede ser difícil de predecir, pero una base tecnológica sólida y flexible garantiza algo esencial: cuando cambien las prioridades, las empresas estarán preparadas para adaptarse a ellas.

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Si se perdió el artículo anterior en nuestro blog, encuéntrelo aquí: Ya Invirtió en su Infraestructura de Datos: ¿Por Qué Sigue Esperando Respuestas?

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